装备维修器材仓库选址鲁棒优化模型

摘要

为避免参数扰动导致决策失效,提出了一种维修器材仓库选址模型的鲁棒优化方法。首先采用情景分析法对维修器材需求量的不确定性进行描述,确定情景集合;其次引入可调节风险系数,建立维修器材效益最大化与费用最小化的双目标鲁棒优化模型,并采用NSGA-Ⅱ算法对所建的多目标模型进行求解;最后将所得鲁棒解代入各情景,求得目标值以供决策。MATLAB仿真实验结果显示,鲁棒优化模型的目标平均值较大,但方差小于随机优化模型和确定模型。结果表明,鲁棒优化方法通过损失部分目标值实现解在任何情景下的可行性与较优性,并通过调整风险系数来控制目标值的变化范围,使决策方案对外部扰动具有较好的适应能力,保证模型目标函数值的相对稳定。