基于神经网络的手写数字图像识别研究设计

摘要

本研究基于BP神经网络的算法,采用自适应学习和附加动量因子的手写数字图像模式识别,利用MATLAB仿真软件测试了大量的手写数字图片。结果表明:本研究手写数字识别具有精度高、识别速度快、误差小、可靠性高的特点。该方法和结果可供手写数字识别系统设计和实际应用方案选取时提供参考。