LINEX损失下区间数据回归系数的贝叶斯估计

摘要

随着大数据时代的到来,数据类型越来越复杂。区间数据是基于“数据打包”思想产生的新型数据。基于对称损失函数的区间回归模型参数估计问题已被广泛研究,但对称的损失常常会高估或者低估某一特定值,从而产生更大的风险。LINEX损失是一种常用的非对称损失,基于此提出了区间回归系数的贝叶斯估计值,并用数值试验验证了贝叶斯估计值优于最小二乘估计。