基于自组织映射神经网络的位相差异波前传感新方法

摘要

针对位相差异(Phase Diversity,PD)技术存在计算量大和神经网络训练样本集规模过大等缺点,提出一种结合人工神经网络的PD波前传感新方法-基于自组织映射(Self-Organizing Featwe Map,SOFM)网络的PD波前传感方法.通过计算机仿真实验对新方法的性能进行了测试和分析.仿真实验结果表明,该方法在保证传感准确度的前提下可以有效提高PD波前传感的速度和缩减网络训练样本集的规模.