人工神经网络及分子拓扑参数在酚类有机物QSBR研究中的应用

摘要

利用分子拓扑参数作为输入参数，探索了人工神经网络对２７种酚类有机物的定量结构－生物降解性能关系（ＱＳＢＲ）．结果表明，将人工神经网络运用于有机物的生物降解性能建模是可行的．所建模型预测结果和文献数据十分接近，预测能力优于已有文献报道。