观测误差对非线性环境模型参数识别的影响

摘要

采用SCE UA方法和RSA方法 ,比较了在不同的观测误差条件下 ,优化方法和不确定性分析方法对于非线性模型参数识别的影响 .分析表明 ,RSA方法是在具有观测误差的数据条件下进行参数识别的一种有效手段 .同时 ,通过比较分析 ,发现RSA方法预测的浓度平均值和概率最大值与“真实值”并不完全一致 .因此 ,在使用RSA方法时 ,应该充分考虑预测区间 。