数据挖掘在高校课程相关性中的应用研究

摘要

数据挖掘算法中的关联规则算法对大量数据的项集分,可以发现它们之间存在的有意义的关联。本文将改进的Apriori算法应用于高校教务管理系统,对历届学生各门课程成绩进行了分析,探讨了高等学校课程间的相关性问题,得出了具有一定可信度和支持度的课程相关性规则,可为现行教学计划的优化和学生选课提供决策支持。