多导睡眠监测在肥胖低通气综合征早期识别中的应用

摘要

目的探讨多导睡眠监测(PSG)在肥胖合并阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者中早期识别肥胖低通气综合征(OHS)的应用价值。方法选择2017年1月—2018年12月在上海交通大学医学院附属第九人民医院行减重代谢手术(MBS)的病态肥胖合并OSA的患者171例,其中男83例、女88例,平均年龄为(32±10)岁,平均BMI为(40.2±7.4)kg/m2。根据有无合并OHS将患者分为OSA组(129例)和OSA+OHS组(42例)。所有患者均于睡眠监测室接受整夜PSG检查和动脉血气分析(ABGA)。记录PSG指标:呼吸紊乱指数(AHI)、氧减指数(ODI)、最长呼吸暂停时间(LAT)、平均血氧饱和度(MSO2)、最低血氧饱和度(NSO2)、血氧饱和度<90%事件占总睡眠时间百分比(SIT90)。检测并记录FBG、HbA1c、TG、HDL-C水平。采用单因素和多因素logistic分析OHS的预测指标。结果OSA+OHS组的年龄、BMI、腰围、颈围均显著大于OSA组(P值分别<0.01或0.05),男性、高血压患者所占比例均显著高于OSA组(P值分别<0.01或0.05)。OSA+OHS组的AHI和ODI均显著大于OSA组(P值均<0.01),LAT显著长于OSA组(P<0.01),MSO2、NSO2、SIT90均显著低于OSA组(P值均<0.01)。单因素logistic回归分析结果显示,肥胖合并OSA患者的年龄(OR=1.039,95%CI为1.005~1.075,P=0.026)、BMI(OR=1.063,95%CI为1.013~1.115,P=0.013)、腰围(OR=1.025,95%CI为1.001~1.049,P=0.038)、AHI(OR=1.034,95%CI=1.021~1.048,P<0.001)、ODI(OR=1.026,95%CI为1.009~1.043,P=0.002)、LAT(OR=1.033,95%CI为1.016~1.049,P<0.001)、MSO2(OR=0.772,95%CI为0.701~0.850,P<0.001)、NSO2(OR=0.930,95%CI为0.904~0.955,P<0.001)、SIT90(OR=1.055,95%CI为1.035~1.075,P<0.001)是OHS发生的预测指标;多因素logistic回归分析结果显示,肥胖合并OSA患者的AHI和MSO2是OHS发生的独立预测指标(P值均<0.05)。新变量Pre-1的ROC AUC为0.824,高于各检验变量单独应用的AUC(P值均<0.05),选择约登(Youden)指数最大的截断点对应的界值(Pre-1=826.7)作为OHS的诊断标准,得出其敏感度和特异度分别为0.733和0.818。结论对于肥胖合并OSA患者,AHI和MSO2是OHS发生的独立预测指标;与PSG相关指标单独应用相比,AHI与MSO2联合应用或许更有助于OHS的早期识别。