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沈斌; 姚敏; 温长洋;
浙江大学计算机系;
时间序列数据挖掘; 混合模型; 浙江; 可持续发展预测; 结构设计;
机译:基于混合预测模型的数据挖掘和布谷鸟搜索:以风速时间序列为例
机译:基于混合预测模型的数据挖掘和遗传算法自适应粒子群优化:以风速时间序列为例
机译:使用数据挖掘和神经网络技术,基于已开发的RFM分析方法,提出了一种新的银行服务混合客户行为分析和信用评分模型
机译:一种混合Som-Fuzzy时间序列(SOMFTS)技术,可将来预测Covid-19案例和基于MCDM的Covid-19预测模型的评估
机译:基于多媒体和时间序列数据的基于模式的数据挖掘。
机译:基于端点条件和组合预测模型的空气质量时间序列混合预测方法
机译:一种新的混合模糊时间序列预测模型,基于组合模糊C型聚类和粒子游泳优化
机译:基于时间序列的公交赞助模型的开发。第2卷。时间序列模型应用于过境乘客预测的手册
机译:通过应用时间序列数学模型使用数据挖掘进行产品迁移分析
机译:在数据挖掘系统中使用高斯混合模型分析零售交易的数据模型
机译:统一的关系数据库模型,用于数据挖掘所选模型的评分结果,模型训练结果,其中选择基于挖掘模型控制表中包含的元数据
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