改进的粒子群算法在云计算下的数据挖掘中的研究

摘要

云计算中的资源具有实时性、动态性、随机性等特点,传统的数据挖掘方法已经达到满意的预测效果。本文提出了一种基于云计算的数据挖掘方法,首先收集云计算中的数据资源,通过关联规则对其分类,然后将分类后的云计算资源作为学习样本进行支持向量机的输入,利用改进的粒子群算法来选择向量机的最优参数,建立优化的模型。仿真平台说明本文的算法有效的提高云计算下的数据挖掘效果。