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李翔; 王艳; 李宝清;
中国科学院上海微系统与信息技术研究所微系统技术重点实验室;
上海201800;
中国科学院大学;
北京100049;
车辆声信号分类; 长短时记忆网络(LSTM); 卷积神经网络(CNN); 并行多尺度特征提取; 通道注意力机制; 特征融合;
机译:使用LSTM和Hybrid CNN-SVM深神经网络分类正常窦性节律,异常心律失常和充血性心力衰竭ECG信号
机译:使用CNN和CNN-LSTM网络以及心率信号自动检测糖尿病
机译:G.V黑色牙科龋分类和使用最优CNN-LSTM分类器的制备技术
机译:通过分层关注将LSTM与多CNN网络结合起来以进行基于方面的情感分类
机译:使用LSTMS在交叉路口中的环绕式车辆运动的学习,分类和预测
机译:用心电图信号使用CNN-LSTM算法进行心理压力的分类
机译:肿瘤疾病国际分类,第二版(ICD-0-2)至国际肿瘤疾病分类(ICD-0)(第一版和野外试验)按地形和形态转换肿瘤
机译:CNN-LSTM用CNN-LSTM和复杂事件处理方法检测PET消除行为的方法和系统
机译:基于CNN-LSTM深度学习模型的驾驶员疲劳识别方法
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