一种有效的参数估计方法在预缩聚反应中应用

摘要

采用改进的遗传算法解决复杂聚合反应模型的参数估计问题。算法采用排序选择、多点交叉和变异优选策略,有效地提高遗传算法的搜索性能,避免了序贯优化方法有可能存在局部极值的问题。根据文献数据,仿真结果表明,该算法在参数估计中,具有参数搜索范围大、收敛速度快和精度高等特点,它能够有效地解决非线性参数估计问题。