单张LDR图像的曝光校正与细节增强

摘要

提出了一种单张低动态范围图像曝光校正的方法,可增强图像过曝光和欠曝光区域的细节.分别对图像过曝光区域与过欠光区域进行校正.在欠曝光区域,使用WLS滤波将图像分解为照度图和反射图,以提升区域亮度并增强对比度;在过曝光区域,扩展Retinex模型,提出暗亮度用于表征过曝光程度,压缩区域亮度并增强细节.然后利用基于显著性的融合算法将校正后的图像进行融合,得到多区域增强图像.使用两种通用图像质量评价指标比较了多种方法的结果.实验证明,本文结果的指标均优于其他方法的结果.另外,在视觉效果的比较中,本文方法可以得到细节丰富、色彩还原度高的校正图像.