一种基于细节增强的单张LDR图像曝光校正的方法

摘要

本发明公开了一种基于细节增强的单张LDR图像曝光校正的方法。针对单张LDR(低动态范围)图像同时存在过曝光和欠曝光区域的情况，对传统的Retinex算法进行改进和扩展，分别对过曝光区域与欠曝光区域进行校正，然后将校正后的图像进行融合。本发明方法可以同时增强单张LDR图像的过曝光与欠曝光区域的细节，且处理结果保持良好的视觉效果，而不会出现过增强(饱和度过度，偏色，伪信息等)现象。