主观引导特征提取法在光谱识别中的应用

摘要

在许多情况下,并非所有类别都有着同样的重要性和实际意义,我们希望在特征提取时能体现出类间重要性和意义上的差异,而传统特征提取方法缺乏解决这一问题的能力。为此,利用一种基于主观引导特征提取法对光谱数据进行特征提取和分类,其主要思想是:将人的主观意图融合到特征提取中,提取有利于具有优先权类别的分类特征。结果表明,与传统线性鉴别分析法(LDA)相比较,该方法可获得更加有效的分类特征.