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基于动态阈值选择和细化算法的角膜细胞轮廓抽取

         

摘要

角膜细胞图象轮廓提取的关键是分隔出细胞与背景,生成二值图象.由于角膜细胞图象的光照不均匀,用单一域值无法兼顾亮区与暗区.提出了一种基于动态域值选择和细化算法的角膜细胞轮廓抽取算法.首先对处理图象进行灰度平均和中值滤波平滑处理,消除细胞内部的不均匀性和保持细胞之间的边界;然后用动态域值选择算法分割细胞和背景;最后使用细化算法抽取细胞的轮廓.此算法应用于角膜细胞图象,处理结果证明了算法的有效性.

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