基于PDE的振动信号去噪

摘要

通过研究偏微分方程(Partial differential equation,PDE)在图像去噪中的原理和方法,针对传统滤波去噪方法所存在的问题,提出一种基于PDE的机械振动信号去噪方法。详细分析基于Gauss滤波核函数的PDE去噪模型,并推导模型的离散化过程。与传统去噪方法的对比试验表明,该方法可有效消除振动信号中的噪声干扰,同时保持信号的边缘特性和内部连续性,且去噪之后信号畸变少。因PDE方法本身的平滑特性,该方法的去噪效果受PDE演化的迭代次数和振动信号本身的平滑特性因素的影响,对低频振动信号具有更好的去噪效果。