基于MIE和SVM算法的无级变速器故障诊断研究

摘要

汽车变速器早期故障监测与诊断对汽车安全行驶和降低交通事故起着非常重要的作用。针对汽车无级变速器故障特征,提出一种基于互信息熵(Mutual Information Entropy,MIE)理论的故障信号特征提取方法,以及易于实现的多类分类支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法处理故障状态分类问题。结果表明,将MIE和SVM算法相结合用于汽车无级变速器故障诊断方面是可行的和有效的,并能提高故障监测的可靠性。