电子档案大数据的可视化组织和分析

摘要

提出将电子档案大数据进行可视化组织与分析,构建高效档案信息服务体系。按照电子档案数据特征划分组类,求解各组数据样本子集核矩阵,使该矩阵进入以半正定规划为基础的支持向量机模型中,通过向量机学习方式获得电子档案数据特征空间权值,利用权值得到特征贡献程度和特征支持度,将其作为数据特征选取、分类准确度及对不同形式样本分类的分类能力标准,根据分类准确度及最少特征数量获取电子档案数据分类结果。实验证明,通过可视化步组织与分析可提高电子档案利用效率及服务质量。