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李如琦; 孙艳; 孙志媛;
广西大学电气工程学院;
混沌理论; 短期负荷预测; 神经网络; 欧氏距离; 关联度; 嵌入维数;
机译:混沌理论在基于自主神经网络的短期负荷预测模型的输入空间表示中的应用
机译:基于混沌BP神经网络模型的洪水预报研究
机译:使用基于时延神经网络模型的新型聚焦时间滞后递归神经网络,短期重点研究季节性变化的马哈拉施特拉邦电力负荷
机译:基于混沌理论和ABC优化的RBF神经网络的风电超短期预报
机译:2004--2006年,为改善预报员的模型诊断而进行的喷气条纹短期总体预报实验。
机译:土耳其电力市场中基于人工神经网络和SARIMA的电力负荷预测模型
机译:混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间表示混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间的定义
机译:基于Cam3和am2的混合相北极云实验短期天气预报混合云参数化评价
机译:使用人工智能和混合数据的短期天气预报
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够基于分子模型值的分子描述值形成人工神经网络的纯有机化合物
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测298.15K时纯有机化合物的饱和液体密度,从而可以将按点数计算的饱和点数转换为298的精确的神经网络,从而将精确的点数换算成298的整数。模型
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