基于HJ1A-HSI超光谱影像的县域耕地土壤盐渍度预测研究

摘要

针对目前干旱半干旱地区存在的土壤盐渍化问题,以北疆典型盐渍化地区玛纳斯县为研究区,以HJ1A-HSI超光谱影像为主要数据源,结合实测耕地土壤含盐量,分析光谱反射率及其变化形式与盐分含量的相关性,筛选耕地盐分响应的敏感波段,利用多元回归分析方法,建立基于环境卫星影像的耕地含盐量定量反演模型。结果表明,盐分的HSI影像响应波段均位于可见光与近红外波段间,以500～549 nm和696～776 nm范围最佳,相关系数均大于0.5;HSI反射率对数（lgP）预测模型精度最高,可实现对研究区耕地土壤盐分遥感反演。