一种基于时序多光谱卫星影像的耕地识别方法

摘要

本发明公开了一种基于时序多光谱卫星影像的耕地识别方法，属于耕地识别领域；其方法包括步骤1：定时采集红光和近红外波段的光谱信息；步骤2：根据光谱信息计算NDVI；步骤3：结合定时时间分析NDVI的时序特征；步骤4：将NDVI和NDVI的时序特征输入已构建的模型获取识别结果；本发明解决了现有利用机器学习进行光谱特征分析需要频繁采样和设计复杂模型带来的人力成本高、识别精度低的问题，达到了降低对地面数据的依赖性，降低模型的复杂度，节约人力成本，提高识别精度的效果。