基于本体推理和数据挖掘的良好农业规范专家系统

摘要

针对良好农业规范(good agricultural practices,GAP)标准内容复杂,不易被农业生产者准确使用的问题,将本体推理和数据挖掘技术相结合,构建了良好农业规范专家系统,实现标准知识查询和GAP控制点推荐等功能,更好的帮助生产者理解和使用GAP。系统构建过程中,采用本体知识表示方法构建GAP标准知识库,通过解析"良好农业规范生产和认证信息服务平台"的GAP电子检查表记录,对挖掘过程中涉及的关联规则算法进行分析和改进,挖掘分析了用户对控制点使用的偏好。设计了控制点评价模型,实现了GAP控制点的择优推荐。系统基于MVC模式,设计为3层体系架构。通过测试应用,用户能够准确和容易的使用GAP标准。