一种模糊逻辑系统的快速学习算法

摘要

本文提出了一种模糊逻辑系统的快速学习算法 .算法要求预先确定各输入变量上模糊集合的数目及分布 ;模糊规则前件可以是任意形状的模糊集合 ,后件则必须采用单值模糊集合 ;模糊推理采用乘积推理 ;解模糊方法采用 Tsukamoto方法 .算法由输入 -输出数据对提取模糊规则 .模糊规则的后件采用最小二乘方法一次计算得出 .本算法对目标对象的逼近精度取决于输入参数上模糊集合的数目 ,数目越多 ,精度越高 .