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石凯; 李杰; 刘洪江;
乐山师范学院数理学院;
四川乐山614000;
乐山师范学院旅游学院;
西南财经大学统计学院;
成都611130;
MCMC算法; 多维混合数据; 贝叶斯统计; Gibbs抽样;
机译:人工智能算法在多维生理数据系统分析中的应用在开发公共卫生诊断多参数信息系统中的应用
机译:混合物建模中的重新参数化问题及其对MCMC算法的影响
机译:非中心参数化MCMC算法的崩溃及其在流行病模型中的应用
机译:人工蜂群算法与单纯形算法混合在化学动力学参数识别中的应用
机译:关于非参数识别的论文:线性方程组中相关多维多维观测变量的识别以及线性面板数据模型中非参数分布随机系数的所有变量中所有变量均具有误差的回归估计。
机译:关于米瑞利混合的预期最大化算法应用于噪声参数估计在幅度MR Datasets中的噪声参数估计
机译:多维约束函数极值定位算法及其在pppL混合算法中的应用。
机译:在计算机中实现的用于识别井的设施中的地面区域的方法,用于分析至井的设施的多维数据的方法,用于获取侧壁的缓冲区的样本的方法以及计算机程序产品,系统用于在井的安装中识别地面区域的Ma数据处理。数据处理系统,计算机程序产品和用于对井的安装进行多维数据分析的数据处理系统
机译:通过双重机制(系统的两个侧面单独/独立,或同时//在一起)的不同性质的生物识别数据系统由以下组成:-集成和/或安全模式和 /或识别和 /或数据(现在仅是模式)。在生物特征数据自身收集, /或传输和 /或存储, /或useand /或对其进行返工期间使用算法在内部进行固定或动态计算生物特征识别,生物特征识别读取器,中间组件和返工。-在通过软件或硬件的频谱组件进行开发和/或读取和/或传输这些生物特征识别数据的过程中,随后在生物特征识别数据中搜索和识别此类模式或独立于先前的模式整合机制。
机译:多维参数识别方法和装置:通过表面观测手段在深层电活动的定位和重构中的应用
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