模糊神经网络快速学习算法的研究

摘要

在分析模糊模型及相应模糊神经网络的基础上,提出一种快速学习算法——择近学习算法,它仅需对每个训练数据学习一次,就可得出较好的结果,因此其效率非常高。在算法中还引进了置信度的概念,以提高学习结果的可靠性,择近学习算:云特别适用于捕获表达各种变量之间的结构信息。仿真结果证实了算法的有效性。