基于EKF的模糊神经网络快速自组织学习算法

摘要

为了快速地构造一个有效的模糊神经网络,提出一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的模糊神经网络自组织学习算法.在本算法中,按照提出的无须经过修剪过程的生长准则增加规则,加速了网络在线学习过程;使用EKF算法更新网络的自由参数,增强了网络的鲁棒性.仿真结果表明,该算法具有快速的学习速度、良好的逼近精度和泛化能力.