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张永祥; 穆铁英; 张伟功; 古佩强;
首都师范大学信息工程学院;
首都师范大学高可靠嵌入式系统北京市工程技术研究中心;
基础矩阵; 分组抽样; 动态惩罚加权; 加权优化; 鲁棒性;
机译:一种新的异型族度一致的协方差矩阵估计和基于鲁棒方法的推断
机译:一种通过新MM算法的局部非线性模型的鲁棒和有效的估计方法
机译:一种用于髋关节中心估计的新鲁棒算法的体外实验评估。
机译:基于遗传算法的遗传算法对立体图像多目标健身功能的鲁棒基础矩阵估计
机译:一种新的三级优化算法,用于解决两阶段鲁棒的单元承诺问题。
机译:一种Bregman-近点算法用于鲁棒的非负矩阵分解可能存在缺失值和异常值-在基因表达分析中的应用
机译:一种新的鲁棒贝叶斯方法用于F-矩阵估计
机译:用于估计算法的鲁棒性的方法和系统,该算法用于生成描述所选印刷材料(例如特定地址块)的表征信息
机译:一种用于声学模型训练的方法,其中包括语音训练数据,过程数据的强制对齐以及获得估计的散射矩阵的散射矩阵,使中间类别和内部对角化矩阵倾斜以及在中间类别Terna和估计特征向量中倾斜,以获得新功能使用判别向量训练新的声学模型,以保存模型,方法和系统以进行声学模型训练
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