自适应乘子在工程优化问题中的应用

摘要

在增广 L agrange乘子函数和协作进化算法的基础上 ,采用自适应策略来解决工程优化问题。其中存在两组相互作用的进化种群 A和 B,A利用 B的反馈信息来评价 A中乘子个体的优劣 ,进而进化 A中乘子个体 ;B则利用 A中乘子个体来动态进化原问题的候选解个体。在算法迭代过程中 ,罚因子是确定性逐渐增大 ,以使算法逐渐收敛 ;A中乘子个体则朝其最优值的方向进化 ,且由 B可得到原问题的最优解。与基于静态和动态罚函数的 GAs相比 ,该算法准确度和鲁棒性较高 ,易于实现 。