ARIMA模型在成都市供水量预测中的应用

摘要

随着我国经济的发展,城市化进程不断加快,城市水资源的供应和需求之间的矛盾不断加深。本文依据成都市供水量季度数据序列,根据刻画时间序列的自相关和偏自相关函数来最终确定ARIMA模型的具体形式,建立合适的模型来对成都市供水量做出预测。结果表明:拟合的模型参数是合适的,而且ARIMA模型对短期预测相当有效。