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王雪松; 彭光正; 程玉虎;
北京理工大学信息科学技术学院自动控制系;
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室;
RBF网络; 机械手; 迭代学习控制; 收敛速度;
机译:使用基于神经网络的学习控制器对工业机械手进行实时动态控制
机译:具有柔性关节的机械手的简单迭代学习控制器
机译:使用基于新颖的双变量统计的Naieve Bayes,RBF分类器和RBF网络机器学习算法进行滑坡空间建模
机译:基于构造型RBF网络的机械手迭代学习控制器
机译:基于知识的模糊逻辑控制器和模糊滑模控制器的实现,以控制柔性机械手。
机译:基于RBF网络模型适用域的逆神经控制器
机译:基于模糊逻辑 - 神经网络的强化学习在邻近和对接操作中的应用:平移控制器结果
机译:用于显示综合医疗报告的AI驱动的自动分析器的方法、用于自动协议变更的监督学习ML分类器、用于预定协议变更的强化学习ML分类器、用于医疗学习的迭代或递归神经网络自然语言处理器和连续或递归神经网络自然语言处理器,理解、预测和处方
机译:基于深度学习迭代匹配的训练6D姿态估计网络的方法和装置
机译:基于深度学习迭代匹配的6D姿态估计网络训练方法及装置
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