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【24h】

Implementation of a knowledge-based fuzzy logic controller and a fuzzy-sliding mode controller to control flexible robotic manipulators.

机译:基于知识的模糊逻辑控制器和模糊滑模控制器的实现,以控制柔性机械手。

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摘要

Five different controllers, consisting of an integral plus state feedback controller (ISFC), linear quadratic regulator with an integral action (LQI), a fuzzy logic controller (FLC), a conventional sliding mode controller (CSMC) and a fuzzy-sliding mode controller (FSMC), have been implemented herein to control the rigid and flexible motions of the robotic manipulator. The performances of these controllers are compared based on achieving zero steady-state error in the rigid body angular displacement of the beam, damping out the unwanted vibrations, rendering the end effector insensitive to the vibrations of the arm, and avoiding excessive control torque requirements. (Abstract shortened by UMI.)
机译:五个不同的控制器,包括积分加状态反馈控制器(ISFC),具有积分作用的线性二次调节器(LQI),模糊逻辑控制器(FLC),常规滑模控制器(CSMC)和模糊滑模控制器(FSMC),已在本文中实现以控制机器人操纵器的刚性和柔性运动。比较这些控制器的性能是基于在梁的刚体角位移中实现零稳态误差,衰减不必要的振动,使末端执行器对臂的振动不敏感以及避免过多的控制扭矩要求。 (摘要由UMI缩短。)

著录项

  • 作者

    Bazzi, Bilal A.;

  • 作者单位

    Wayne State University.;

  • 授予单位 Wayne State University.;
  • 学科 Engineering Mechanical.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2004
  • 页码 107 p.
  • 总页数 107
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 机械、仪表工业;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:43:44

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