基于最小二乘支持向量机的红外小目标检测

摘要

红外图像中的小目标由于其特殊性,难于由现有的图像处理知识来识别.支持向量机由于很难实现于像素级的运算而难于推广.本文采用最小二乘支持向量机,对已有图像数据进行分类训练,然后由训练好的向量机来检测红外图像中的小目标.实验证明该方法比支持向量机有明显的速度优势,具有很好的鲁棒性,对于复杂背景下的红外小目标提取十分有效.