基于实值反向选择算法的齿轮箱异常检测

摘要

在人工免疫系统反向选择机理的基础上,分析了二进制反向选择算法的缺点及采用实值编码的优点。在利用实值编码的反向选择机理中加入2个进化学习机制,对原始反向算法进行改进得到实值反向选择算法,并应用于机床齿轮箱的运行状态检测。结果表明,该算法产生的检测器集合对非己空间有很好的覆盖能力,并得到了很高的异常检测率。