重油分馏塔基于混沌神经网络的Laguerre函数模型自适应预测控制

摘要

基于Laguerre函数模型的自适应预测控制方法中的性能指标 ,在有约束的情况下往往难以达到全局极优 ,而混沌神经网络 (CNN)可以有效地避免优化过程陷入局部极小 .文章简介了Laguerre预测控制策略的基本方法和CNN的特点 ,着重提出了一种利用CNN对控制性能指标进行寻优的新颖策略 .在重油分馏塔Shell模型上的仿真实验结果表明 ,这种混合智能控制策略比原有控制策略在控制品质上有显著提高 .