肝移植患者他克莫司个体化给药研究

摘要

目的:建立人工神经网络用于估算他克莫司血药浓度。方法:收集26例肝移植患者口服他克莫司的94份全血浓度数据,采用遗传算法配合动量法优化网络参数,建立人工神经网络。结果:人工神经网络平均预测误差(MPE)与平均绝对预测误差(MAE)分别为(-0.11±2.81)ng/mL和(2.14±1.72)ng/mL,78.6%血药浓度数据绝对预测误差≤3.0ng/mL。多元线性回归MPE与MAE分别为(0.56±2.70)ng/mL和(2.15±1.63)ng/mL,9例次(9/14,64.3%)绝对预测误差≤3.0ng/mL。人工神经网络准确性及精密度优于多元线性回归。结论:人工神经网络预测可用于预测他克莫司血药浓度,指导个体化给药。