基于遗传算法的机炉协调系统PID控制器优化

摘要

设计有效的机炉协调控制系统对提高热工自动化水平具有重要意义。针对火电机组的机炉控制系统,提出了一种基于遗传算法的多变量PID控制器参数优化方法。利用遗传算法提供的通用框架,在控制系统结构和控制器形式确定的情况下对控制参数进行全局优化。方法具有全局并行优化和面向目标函数的特点,与广义ZN整定方法相比的仿真研究表明,优化后的协调控制系统的动态性能有明显改善,并且容易扩展到其它控制方案下的参数优化,显示了方法的可行性和适用性。