西部油田设备的群诊及关联预测模型的建立

摘要

分析了西部油田设备诊断在广度、深度、预测方面须解决的实际问题 ,结合目前先进、适用的诊断方法与技术 ,提出了群诊及关联预测模型框架。其核心思想是 :结合“定性诊断模型”与“定量数据”构建“综合诊断库” ,建立能够对“设备群”进行数据自动处理与故障分析的“群诊模型” ,解决西部油田设备诊断的“广度”复杂性问题 ;利用时变基频的求解方法 ,建立基于径向基函数网络的时变基频识别模型 ,解决“深度”复杂性问题 ;利用基于部件重组的“关联预测”方法 ,对多台设备同时送修周期进行正确预报 。