一种新的多级能量异构WSNs簇优化算法

摘要

传统多级能量异构无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的簇优化问题一般只是对簇头选举过程进行优化,没有对簇的生成过程进行优化.对应簇的生成和运行两个阶段,分别进行簇生成和簇头选择两级优化.第一级优化采用模糊c均值(Fuzzy c-Means,FCM)算法对传感网络节点进行簇划分,然后综合簇内节点的剩余能量、簇内节点之间的距离和节点到基站的距离三个方面,构建簇头选择数学模型,进行二级优化.仿真结果表明,运用该算法的无线传感网络能均衡网络节点能耗,延长了网络的生命周期,比DEEC、TDEEC协议更加适用于多级能量异构WSNs.