复杂场景下的人数统计

摘要

室外复杂环境下的人数统计面临诸多复杂问题,如背景复杂、人群存在遮挡、与干扰物紧密结合的"不干净"人体等。这些因素给人数统计带来严重挑战。针对前景区域提取多种局部特征,并对各种干扰进行针对性处理。最后通过ε-SVR对特征进行回归得到人数计数,较好地解决不完全遮挡、常见干扰物、复杂背景造成的前景人体被分割等影响。同时针对处理不断提高的监控视频分辨率带来的实时性挑战,利用改进的混合高斯模型提高运算速度,使其适用于实际系统。