基于视频分析的复杂场景人数统计方法研究

摘要

针对各种复杂场景的人数统计方法中,普遍存在的因遮挡和干扰等因素造成的漏判和误判,提出了一种基于单固定摄像头监控视频下的人数统计方法.利用较易获得的头发颜色、脸部肤色、头部轮廓等物理特征采用多特征融合的检测方法处理视频关键帧;采用多目标跟踪方法检测视频中运动区域,处理因遮挡造成的人数统计误差,不严重的遮挡情况采用mean shift算法,遮挡严重的情况采用直方图匹配方法进行跟踪.实验结果证明:多特征融合的人头检测可以定位大部分非遮挡的人头;采用多目标跟踪方法可以有效地减少因目标间遮挡和干扰等因素造成的人数统计误差.