基于Android平台的交通标志识别研究

摘要

通过前期调研和对基于颜色和形状的交通标志检测方法的MATLAB仿真实验,提出并实现了基于机器学习的交通标志检测方法。由于自然场景下的交通标志往往具有复杂的背景,基于机器学习的交通标志检测方法能够更准确地识别出自然场景下的交通标志。通过Android NDK技术,将C++语言编写的图像处理程序交叉编译生成动态链接库,该动态链接库便可在Android端通过Java程序调用,解决了常用计算机视觉库在Android平台上提供的接口不全、资料不完整导致的无法进行复杂图像处理的问题。实现了将道路交通标志识别算法应用于Android系统平台上,并进行了相关功能测试。