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李丹; 翟震;
郑州大学材料科学与工程学院;
电磁振动系统; RBF-PID; 动量因子; 自适应;
机译:基于PID控制的RBF神经网络在复合机中的应用。
机译:直升机声音识别系统中RBF神经网络学习算法的改进
机译:改进的最大扩展算法在复值RBF神经网络中的应用
机译:基于蚁群算法的改进RBF-NN聚类算法在PID控制中的应用
机译:改进模式识别和神经网络算法在太阳能电池板能量优化中的应用
机译:改进的卷积神经网络算法及其在多标签图像标注中的应用
机译:改进的Lanczos算法在瞬态电磁波场计算中的应用
机译:基于模糊RBF神经网络算法的低压线路信号跟踪检测方法
机译:神经网络的BP算法在监视雷达自适应目标信号识别中的应用
机译:具有爆震控制的内燃机点火点自适应引燃程序需要神经网络的运行学习算法,与神经网络并行计算点火角
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