首页> 中文期刊> 《应用数学》 >截断删失情形下泊松分布参数多变点的Bayes估计

截断删失情形下泊松分布参数多变点的Bayes估计

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

通过添加数据得到截断删失情形下泊松分布的完全数据似然函数,研究变点位置和其它参数的满条件分布.利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法对参数进行估计,详细介绍MCMC方法的实施步骤.随机模拟试验的结果表明参数Bayes估计的精度较高.

著录项

来源
《应用数学》 |2014年第3期|603-609|共7页
作者
何朝兵;
展开▼
作者单位

安阳师范学院数学与统计学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类抽样理论、频率分布;贝叶斯统计;
关键词
完全数据似然函数; 满条件分布; MCMC方法; Gibbs抽样; Metropolis-Hastings算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 左截断右删失数据下泊松分布参数多变点的贝叶斯估计 [J] . 何朝兵 ,刘华文 . 兰州理工大学学报 . 2014,第004期
2. 删失截断情形下Weibull分布多变点模型的参数估计 [J] . 何朝兵 . 高校应用数学学报A辑 . 2015,第002期
3. 删失截断下新冠疫情初期数据多变点Bayes估计 [J] . 刘君 ,罗晓媛 . 黑河学院学报 . 2021,第009期
4. 删失截断情形下失效率变点模型的B ayes参数估计 [J] . 何朝兵 . 高校应用数学学报A辑 . 2016,第004期
5. 左截断右删失数据下指数分布参数多变点的贝叶斯估计 [J] . 何朝兵 ,刘跃军 ,刘华文 . 西南师范大学学报（自然科学版） . 2015,第001期
6. 左截断右删失数据的非参数估计 [C] . . 2016年中国生物统计学术年会 . -1
7. 左截断右删失数据下指数分布变点的Bayes估计 [A] . 彭秋曦 . 2015

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号