带有模糊参数的农业生产计划模型

摘要

在现实的生产系统中,由于材料价格,产品价格,市场需求以及劳动者能力等不确定因素的影响,生产计划问题常常是一个不确定规划问题。因此,带有常系数的生产计划模型不能准确有效的描述生产决策环境。基于可信性理论,本文将提出一类新的带有模糊参数的生产计划模型。然后,我们讨论了可信性函数的逼近并且设计一个基于逼近方法、神经网络和遗传算法的启发式算法来求解这个模糊生产计划问题。最后,给出了一个数值例子来表明所设计算法的可行性和有效性。