基于模糊数据挖掘技术的林火行为预测研究

摘要

在预测区域复杂的自然条件下,利用模糊数据挖掘技术(FDM)寻找与之相匹配的林火蔓延模型来预测林火行为。以广州市为例,构建了火灾数据样本集,确定了可燃物水分含量、可燃物负荷量、易燃程度、坡度等4个因子为影响林火行为的指标,利用FDM的模式的发现与预测功能,归纳了3类模式,并依照择近原则匹配各模式所适用的林火蔓延模型。此模型应用时可以由火场指挥者实时提供的火灾因子资料,根据FDM最大贴近度原则,选择合适的林火蔓延模型预测林火行为,提高了林火行为预测的可靠性。