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肖化顺; 张贵; 刘大鹏; 蔡学理;
中南林业科技大学测绘学院;
林火蔓延模型; 林火行为; 模糊数据挖掘; 广州市;
机译:使用不同数据挖掘技术的影响森林火灾的一般指标及其敏感性建模的研究
机译:进化统计方法在森林火灾蔓延预测中减少不确定性的比较研究
机译:基于ArcGIS的森林火灾蔓延可视化研究
机译:识别用于集成决策支持框架的预查询模糊搜索规则和数据挖掘技术。
机译:急性期ICU患者恢复与中医治疗的关系研究:基于Python数据挖掘技术的回顾性研究
机译:影响森林火灾蔓延的生态因子敏感性分析:模拟研究
机译:如何预测森林火灾蔓延和强度
机译:防止森林火灾和森林火灾蔓延的无人值守自动抑制系统
机译:在行政管理的教学,研究和研究过程中,在观察研究的支持下,从商业影片中收集和分析数据的过程
机译:使用关于联邦资助的研究的模型预测性控制声明来维持超负荷的生理区域本发明是在政府的支持下完成的,该研究是由美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)授予的拨款号ROI-DK0856628-01进行的。美国政府享有本发明的某些权利。 (相关申请的交叉引用)S.C.§119要求2010年10月12日提交的临时申请61 / 392,399的优先权,其公开内容通过引用合并于此。
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