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郁玉环;
湖北汽车工业学院系华中科技大学;
时间数列; 长期趋势; 季节变动; 预测值; 趋势季节模型; 季节比率; 影响因素; 因素; 改进; 构建;
机译:基于HP滤波器的改进的季节性通用术(1,1)模型预测中国风力发电
机译:通过应用主成分分析并实施季节模型来改进每日平均PM_(10)浓度的人工神经网络模型预测
机译:改进的天气数据投影空间聚类模型预测下个季节的气候
机译:选择最佳ETS(错误,趋势,季节性)模型预测ACEH Besar区的天气
机译:开发和使用空间插值方法来分析切萨皮克湾季节性缺氧和分层的趋势。
机译:应用SARIMA-NARX混合模型预测2004-2018年中国大陆猩红热发病的季节性和趋势
机译:基于改进的TIps(趋势,间歇性,周期性,随机性)方法的多瑙河流域中部年度和季节性流量预测
机译:更好的季节内和季节预测:NOGaps模型预测的验证和评估。
机译:终端及其控制方法,通过同时执行小时趋势预测和季节趋势预测,更准确地预测可再生能源发电机的发电量
机译:降低季节成本,反映季节性趋势的大范围变化的服装租赁系统
机译:通过线程趋势分析和季节趋势预测来预测诊断云服务中违反SLA的行为
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