基于非降采样Contourlet的单帧图像超分辨率算法

摘要

为了实现单帧图像边缘纹理保持的超分辨率重建,提出一种基于非降采样Contourlet(NSCT)的单帧图像超分辨率算法.对原始低分辨率图像进行NSCT变换后,采用基于边缘方向的插值方法把高频子带图像放大至目标分辨率,计算各方向子带的噪声判别阈值,对系数进行增强处理,得新的子带系数图像.对原始低分辨率图像采用双线性插值方法放大后替代低频子带系数,再经过逆NSCT变换得到高分辨率图像,实验结果表明,相比其他传统的超分辨率方法,此算法边缘平滑、图像结构失真小,噪声抑制效果好.