一种新的图像中的人脸区域分割算法

摘要

人脸区域分割对于人脸信息处理研究有着非常重要的意义,既可以直接用于在图像中寻找人脸,又可以作为眼睛、嘴巴等人脸重要特征检测的前序研究。因此,提出了一种新的图像中实施人脸区域分割的算法。首先,利用同态滤波改善图像的光照条件并增强图像的对比度;然后,利用迭代式阈值选择算法对图像进行二值化并增强图像的对比度。在二值图像中依据一定的约束条件找到候选人脸并标定,然后搜寻二值图像中的"空洞"区域,如果"空洞"位置恰好呈倒锐角三角形分布,且位于候选人脸区域内,则证明此候选区域即为人脸区域。实验证明,该算法简单实用,而且很好地避免了光照影响,检测精度较高。